宝钢股份，从“经验炼钢”到“AI炼钢” | AI深潜洞察

作为长期关注AI技术与产业结构发展的头部企业，中企集团推出【AI深潜洞察】系列内容，希望通过拆解行业标杆企业的真实AI落地案例，观察AI究竟如何进入产业深水区，并真正转化为企业增长能力。

当钢铁行业开始比拼“AI”时，一场真正的产业重构正在发生。

过去，钢铁企业的核心竞争力主要靠产能规模和价格，重心多放在生产端；如今行业格局生变、利润空间持续收窄，生存压力使得钢企不能只埋头做生产，要把产品营销、市场运营和AI 应用纳入核心增长逻辑。AI 早已不是点缀，更和营销赋能、精准拓客、精细化经营深度融合，成为钢铁企业稳住市场、穿越行业周期的关键核心能力。

根据公开数据显示，2026年一季度，钢协重点统计企业钢铁主业利润同比下降85.6%，行业进入“吨钢微利”时代。需求承压、库存波动、价格竞争、高端化转型等多重压力叠加，让传统依赖经验判断、人工协同的经营模式越来越难支撑新的增长要求。

但与此同时，一批头部企业已经开始率先完成转向。其中，宝钢股份的转型尤为典型。

自2024年启动“AI元年”战略以来，宝钢提出“千卡算力、千模能力、千人战队”的数智化布局，并持续推进“数智营销”AI项目。目前，其AI相关营销场景已超过40个，覆盖客户服务、订单协同、市场预测、汽车钢服务等多个核心业务环节，形成了较为完整的AI营销体系。

那么，宝钢究竟是如何把AI真正落到钢铁业务中？这些AI场景，又如何转化为企业增长能力？首期【AI深潜洞察 · 钢铁“智”变①】，我们将以“营销痛点→AI解决方案→增长成效”为主线，拆解宝钢AI营销体系背后的核心逻辑。

核心问题：

钢铁行业的转型困局与宝钢的现实挑战

随着钢铁产业结构升级，传统营销模式的短板愈发凸显，这也是全行业面临的共性困境，宝钢也不例外：传统客服响应延迟、解答标准不统一，难以满足客户高效咨询需求；市场情报零散，人工整合分析效率低，影响营销决策准确性；售前报价繁琐易错，订单响应速度慢，错失合作机会；客户需求预判不足，多为被动接单，难以匹配高端化、个性化市场需求；营销人员事务性工作繁重，核心业务精力被分散，影响营销增长效能。

尤其在汽车钢领域，面对新能源汽车产业的新挑战新机遇，如何从单纯材料供应商升级为解决方案合作伙伴，实现与下游车企的深度协同，成为宝钢营销转型的重要课题。

解决方案：

宝钢AI落地的技术路径与场景布局

针对钢铁行业营销端的核心痛点，宝钢以“AI赋能营销增长”为核心，依托国产化算力底座，聚焦算力支撑、客户服务、订单全流程、营销协同、汽车钢专项五大核心场景，用AI算法替代传统人工营销模式，打造可落地、可复制的AI营销解决方案，精准解决营销痛点，助力企业突破增长瓶颈。

1. 算力底座：筑牢AI落地根基，破解数据孤岛

宝钢联合华为、科大讯飞，投入超2亿元建成国内钢铁行业规模最大的国产化算力中心，推出全域智能化架构BaoAIArts，破解系统竖井、数据孤岛痛点，打通营销、生产、库存等多环节数据，数据资产化率提升至近70%，搭建营销专属知识库。同时，2026年发布的“智宝”AI助手，进一步支撑营销全链路智能化升级，为所有AI营销场景落地筑牢技术根基。

2. 客户服务场景：DMS慧应答系统，打造高效智能服务闭环

痛点：

传统服务模式存在平台检索低效、人工响应延迟、解答标准不统一等问题，影响客户体验与留存。

解决方案：

推出DMS慧应答智能客服系统，基于国产大语言模型，整合400余份知识文件、生成近7万条问答，深度对接业务系统，全渠道覆盖，实现“一处建设、全域复用”。

成效：

客户咨询秒级响应，解答准确率98%以上，人工工作量减少60%，构建“AI+人机协同”闭环，大幅提升客户满意度与留存率。

3. 订单全流程场景：AI智能体，提升转化与交付效率

痛点：

报价繁琐易错、订货流程复杂，且被动接单易导致库存积压、交付延迟，影响订单转化与履约质量。

解决方案：

构建营销智能体矩阵，实现询价单标准化、精准报价，简化订货流程；同时搭建AI预测模型，融合多源数据预判客户需求、更新交付时间与库存，实现主动营销。

成效：

报价效率提升75%，订单提交时长缩短60%，转化率提升25%；交付周期缩短50%以上，库存周转率提升30%，实现订单全流程高效管控。

4. 营销协同场景：AI智能员工助理，释放团队效能

痛点：

营销人员被事务性工作占用大量精力，核心推广、客户维护工作受影响，团队效能偏低。

解决方案：

打造智能员工助理，集成市场情报查询、智能报价、数据统计等功能，替代人工处理事务性工作，纳入“数智营销”试点场景。

成效：

营销工作效率平均提升20%，营销人员事务性工作时间减少50%，得以聚焦核心业务，提升客户维护质量与复购率。

5. 汽车钢专项场景：AI赋能，打造共赢生态

痛点：

新能源汽车产业发展下，车企对汽车钢的高强度、轻量化等需求愈发苛刻，传统营销服务无法实现供应链端到端协同，难以满足高端化、个性化需求，需数通过智化转型突破壁垒，实现从材料供应商向解决方案合作伙伴升级。

解决方案：

宝钢以AI为核心，推出深度营销服务DMS，推动供应链端到端智能化升级；坚持“以用户为中心”，践行“三个就是”理念，强化与车企协同，联动下游车企开展技术联合攻关，将AI融入汽车钢全链路，推动产品与服务双升级。

具体案例&成效：

宝钢与中国一汽携手，在红旗某高端车型上量产试制1.5GPa电镀锌双相钢冷冲压零件，依托AI仿真模拟攻克技术难题，刷新全球强度与薄规格纪录，实现20%以上轻量化，兼具高耐蚀与高表面质感。此外，双方通过DMS系统实现全流程协同，借助AI预测优化库存交付，达成产业链高效联动。

写在最后

对于整个钢铁行业而言，宝钢“算力筑基、场景深耕、精准赋能”的AI营销路径，其价值不仅在于做出了多个AI场景，更在于它证明了一件事：

AI并不是互联网行业的专属能力，传统重工业同样可以通过AI破解传统营销的诸多痛点，重构增长模式。

而这，或许才是建设世界一流企业征程中，中国制造的下一阶段。